Amux API Platform 提供 OpenAI 兼容 API，你可以在任何编程语言中使用标准的 OpenAI SDK 接入。

前提条件

拥有 Amux API Platform 账号和 API 令牌（快速开始）

Python

安装 SDK

pip install openai

基础对话补全

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.amux.ai/v1",
    api_key="your-amux-api-token",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

流式响应

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.amux.ai/v1",
    api_key="your-amux-api-token",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首短诗"}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

异步用法

import asyncio
from openai import AsyncOpenAI

client = AsyncOpenAI(
    base_url="https://api.amux.ai/v1",
    api_key="your-amux-api-token",
)

async def main():
    response = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.4",
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    )
    print(response.choices[0].message.content)

asyncio.run(main())

使用环境变量

export OPENAI_BASE_URL="https://api.amux.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-amux-api-token"

from openai import OpenAI

# 自动读取 OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY
client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)

Node.js

安装 SDK

npm install openai

基础对话补全

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.amux.ai/v1',
  apiKey: 'your-amux-api-token',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Hello!' },
    ],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

流式响应

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.amux.ai/v1',
  apiKey: 'your-amux-api-token',
});

async function main() {
  const stream = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [{ role: 'user', content: '写一首短诗' }],
    stream: true,
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const content = chunk.choices[0]?.delta?.content;
    if (content) process.stdout.write(content);
  }
}

main();

使用环境变量

export OPENAI_BASE_URL="https://api.amux.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="your-amux-api-token"

import OpenAI from 'openai';

// 自动读取 OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY
const client = new OpenAI();

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
});

CommonJS (require)

const OpenAI = require('openai');

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.amux.ai/v1',
  apiKey: 'your-amux-api-token',
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
}

main();

直接使用 fetch（无 SDK）

如果不想引入 SDK，可以直接调用 API：

const response = await fetch('https://api.amux.ai/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer your-amux-api-token',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
  }),
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

可用模型

供应商	模型
OpenAI	GPT-5.4、GPT-4o、GPT-4、o3-mini 等
xAI	Grok 系列（文本、图像、视频）
MiniMax	M2.5 及 M 系列

更多供应商将陆续接入，请在平台查看最新模型列表。

注意事项

Amux API Platform 完全兼容 OpenAI，任何 OpenAI SDK 或库均可使用
请将 API 令牌存储在环境变量中，不要写在源码里
所有模型均支持流式响应
速率限制和配额取决于你的账户额度

在工程中使用

前提条件

Python

安装 SDK

基础对话补全

流式响应

异步用法

使用环境变量

Node.js

安装 SDK

基础对话补全

流式响应

使用环境变量

CommonJS (require)

直接使用 fetch（无 SDK）

可用模型

注意事项

On this page